Статистика, сборки и прогноз исхода матча в League of Legends

На чем основаны рекомендации по сборкам?

В каждом обновлении мы анализируем миллионы матчей Лиги. Полученные данные пересматриваются с помощью передовых статистических методов. Так мы определяем, какие предметы повысят вероятность победы против разных команд. Не стоит полагаться на одну рекомендацию по сборке, как это обычно предлагают в других гайдах. Используйте билд, который доказал эффективность именно против композиции вашего врага.

Как часто вы обновляете данные?

Довольно часто. Примерно раз или два в неделю. Так мы можем собрать достаточно данных, чтобы качественно прогнозировать игры и предоставлять подробную статистику, не отставая при этом от меты.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это подраздел информатики, который разрабатывает алгоритмы, позволяющие компьютерам обнаруживать тенденции и составлять прогнозы. При этом компьютеры специально не программируют для этой цели. Благодаря машинному обучению вас понимает Siri, а Google Ассистент — узнает на новой фотографии.

На чем основан рейтинг чемпионов?

Мы разработали собственный алгоритм, который оценивает множество факторов для каждой роли. Например, мы понимаем, что возможность помогать союзникам намного важнее для саппорта, чем для стрелка, а мидер часто наносит больше урона, чем топер. Кроме того, обычно именно топер или лесник идут сплит-пушить, в то время как саппорт остается со своими кэрри. Алгоритм учитывает такие нюансы.

Наши тир-листы основаны на тех же многочисленных данных, что статистика и прогноз исхода игры, поэтому они всегда точные и актуальные. Убедитесь сами — зайдите в раздел рейтингов чемпионов.

Как именно работает прогноз исхода матчей?

Учитывая количество уникальных чемпионов в League of Legends, в игре возможны более 4,5 секстиллионов (4,5E21) композиций без учета разных ролей. Современные алгоритмы машинного обучения помогают нашему прогнозатору предсказать результат будущих игр. Наш уникальный метод учитывает гораздо больше, чем просто контрпики на линии или винрейт команд. Так нам удается спрогнозировать исход матча, который еще не сыгран.