League of Legends Statistiken, Builds und Siegprognosen

Wie kommt ihr auf euren Build-Vorschlägen?

Wir analysieren die Informationen von Millionen von League-Spielen pro Patch. Diese Informationen werden mit modernsten statistischen Methoden zerlegt, um festzustellen, welche Gegenstände euch die höchste Wahrscheinlichkeit bieten, gegen verschiedene Teamzusammensetzungen zu gewinnen. Verlasse dich nicht nur auf einen Build-Vorschlag aus anderen Guides. Verwende den Build, der sich gegen deine gegnerische Teamzusammensetzung als effektiv erwiesen hat.

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wir aktualisieren unsere Daten regelmäßig, ungefähr ein bis zwei Mal pro Woche. Durch diesen Fahrplan können wir genug Match-Historie sammeln, um qualitativ hochwertige Vorhersagen zu machen und detaillierte Statistiken zu liefern, und gleichzeitig unsere Seiten mit der aktuellen Meta auf dem neuesten Stand halten.

Was ist Maschinelles Lernen?

Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der Informatik, der Algorithmen entwickelt, mit denen Computer Trends entdecken und Vorhersagen machen können, ohne dass sie explizit programmiert werden müssen, wie sie das tun sollen. Es ist dasselbe Fachgebiet, mit dem Alexa dich verstehen kann und das deinem Google-Assistenten beigebracht hat, dich in einem neuen Bild zu erkennen.

Wie kommt ihr auf die Tier List?

Wir haben einen proprietären Algorithmus entwickelt, der jeden unserer zahlreichen Faktoren für jede Rolle unterschiedlich gewichtet. Zum Beispiel erkennen wir an, dass die Nützlichkeit für einen Support viel wichtiger ist als für ein ADC, wohingegen Mid oft mehr Schaden benötigt als Top Lane. Außerdem obliegt es oft den Top- und Dschungel-Champions, den Push zu splitten, wobei der Support bei seinen Carries bleibt; unser Algorithmus berücksichtigt dies ebenfalls.

Unsere Rangliste nutzt die gleiche riesige Datensammlung, die wir für unsere Statistiken und Siegprognosen zusammengestellt haben, so dass du sicher sein kannst, dass sie genau und auf dem neuesten Stand der aktuellen Meta ist. Schau dir unsere Champion Tier List an.

Wie funktioniert der Match-Predictor?

Angesichts der Anzahl der individuellen Champions, die in League of Legends zur Verfügung stehen, gibt es über 4,5 Sextillionen (4.5E21) mögliche Kombinationen von Spielen, wobei die jeweiligen Rollen nicht berücksichtigt sind. Wir benutzen moderne Algorithmen des maschinellen Lernens, um unserem Match Predictor beizubringen, die Ergebnisse künftiger Spiele vorherzusagen. Durch unsere proprietäre Methode unter Berücksichtigung von viel mehr als nur Lane Counters oder Paarweise Win-Raten, können wir den Ausgang von Matches vorhersagen, die noch nie zuvor gespielt wurden.